ADGD0090 - Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión de Recursos Humanos

UNIDAD 1. FUNDAMENTOS DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN RECURSOS HUMANOS

• 1.1. Introducción a la inteligencia artificial
• 1.1.1. Concepto y características de la inteligencia artificial.
• 1.1.2. Evolución de la inteligencia artificial.
• 1.1.3. Aplicaciones de la IA en diferentes sectores.
• 1.2. Principales algoritmos y técnicas de inteligencia artificial
• 1.2.1. Redes neuronales.
• 1.2.2. Árboles de decisión.
• 1.2.3. Máquinas de soporte vectorial.
• 1.2.4. Utilidad de los algoritmos en la toma de decisiones.
• 1.3. Aplicación de la IA en la gestión de Recursos Humanos
• 1.3.1. Inteligencia artificial en la selección de personal.
• 1.3.2. Aplicación en la evaluación del desempeño.
• 1.3.3. Uso de la IA para la retención del talento.
• 1.3.4. Beneficios y limitaciones de la IA en Recursos Humanos.
• 1.4. Ética, privacidad y protección de datos
• 1.4.1. Principios éticos en el uso de la IA.
• 1.4.2. Transparencia, equidad y responsabilidad.
• 1.4.3. Privacidad y protección de datos personales.
• 1.4.4. Anonimización y tratamiento responsable de la información.

UNIDAD 2. ANÁLISIS DE DATOS Y MACHINE LEARNING EN LA SELECCIÓN DE PERSONAL

• 2.1. Datos aplicados a la gestión de Recursos Humanos
• 2.1.1. Importancia de los datos en la selección de personal.
• 2.1.2. Fuentes de datos utilizadas en Recursos Humanos.
• 2.1.3. Currículums y perfiles profesionales.
• 2.1.4. Redes sociales y evaluaciones del desempeño.
• 2.2. Técnicas de análisis de datos
• 2.2.1. Análisis descriptivo.
• 2.2.2. Análisis predictivo.
• 2.2.3. Análisis prescriptivo.
• 2.2.4. Interpretación y comunicación de resultados.
• 2.3. Machine learning aplicado a la selección de personal
• 2.3.1. Concepto y funcionamiento del machine learning.
• 2.3.2. Regresión logística.
• 2.3.3. Algoritmo de agrupamiento k-means.
• 2.3.4. Bosques aleatorios.
• 2.4. Implementación de modelos de machine learning
• 2.4.1. Recopilación y preparación de los datos.
• 2.4.2. Selección y entrenamiento del modelo.
• 2.4.3. Evaluación de los resultados.
• 2.4.4. Aplicación del modelo a la selección de candidaturas.
• 2.5. Recopilación y análisis de información en Recursos Humanos
• 2.5.1. Encuestas y entrevistas.
• 2.5.2. Análisis de documentos.
• 2.5.3. Análisis de regresión.
• 2.5.4. Análisis de componentes principales.

UNIDAD 3. AUTOMATIZACIÓN DE LOS PROCESOS DE RECLUTAMIENTO Y SELECCIÓN

• 3.1. Automatización aplicada a Recursos Humanos
• 3.1.1. Concepto de automatización de procesos.
• 3.1.2. Transformación digital del reclutamiento.
• 3.1.3. Procesos de Recursos Humanos susceptibles de automatización.
• 3.2. Herramientas de automatización
• 3.2.1. Sistemas de seguimiento de candidaturas o ATS.
• 3.2.2. Chatbots aplicados al reclutamiento.
• 3.2.3. Plataformas de entrevistas en vídeo.
• 3.2.4. Herramientas de filtrado y evaluación de candidaturas.
• 3.3. Funcionalidades de las herramientas automatizadas
• 3.3.1. Filtrado automático de currículums.
• 3.3.2. Programación de entrevistas.
• 3.3.3. Comunicación con las personas candidatas.
• 3.3.4. Evaluación y clasificación de perfiles profesionales.
• 3.4. Beneficios y riesgos de la automatización
• 3.4.1. Ahorro de tiempo y recursos.
• 3.4.2. Mejora de la experiencia de la persona candidata.
• 3.4.3. Reducción de sesgos en la selección.
• 3.4.4. Limitaciones y riesgos de los sistemas automatizados.
• 3.5. Implantación de un sistema de reclutamiento automatizado
• 3.5.1. Análisis de las necesidades de la organización.
• 3.5.2. Selección de la herramienta adecuada.
• 3.5.3. Integración con otros sistemas de la empresa.
• 3.5.4. Capacitación del personal.
• 3.5.5. Seguimiento de métricas y resultados.

UNIDAD 4. GESTIÓN DEL DESEMPEÑO Y EVALUACIÓN DEL TALENTO CON IA

• 4.1. Evaluación del desempeño
• 4.1.1. Concepto y objetivos de la evaluación del desempeño.
• 4.1.2. Evaluación de 360 grados.
• 4.1.3. Evaluación basada en competencias.
• 4.1.4. Evaluación basada en objetivos.
• 4.2. Indicadores de desempeño
• 4.2.1. Productividad.
• 4.2.2. Calidad del trabajo.
• 4.2.3. Cumplimiento de objetivos.
• 4.2.4. Satisfacción y compromiso de las personas trabajadoras.
• 4.3. Inteligencia artificial aplicada a la evaluación del talento
• 4.3.1. Plataformas de análisis de personas.
• 4.3.2. Sistemas de gestión del rendimiento.
• 4.3.3. Identificación de patrones de comportamiento.
• 4.3.4. Predicción del rendimiento futuro.
• 4.4. Gestión del talento basada en datos
• 4.4.1. Identificación de competencias y necesidades formativas.
• 4.4.2. Personalización de los planes de desarrollo.
• 4.4.3. Detección y retención del talento.
• 4.4.4. Optimización de la asignación de recursos humanos.
• 4.5. Desarrollo de estrategias de gestión del talento con IA
• 4.5.1. Recopilación y análisis de información.
• 4.5.2. Definición de objetivos e indicadores.
• 4.5.3. Implantación de estrategias basadas en IA.
• 4.5.4. Toma de decisiones informada.
• 4.5.5. Comunicación de los resultados de la evaluación.

UNIDAD 5. FUTURO DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL EN LA GESTIÓN DE RECURSOS HUMANOS

• 5.1. Tendencias emergentes de la IA en Recursos Humanos
• 5.1.1. Evolución de las tecnologías aplicadas a Recursos Humanos.
• 5.1.2. Personalización de la experiencia de las personas trabajadoras.
• 5.1.3. Automatización de tareas administrativas.
• 5.1.4. Nuevas herramientas para la gestión del talento.
• 5.2. Impacto de la IA en la función de Recursos Humanos
• 5.2.1. Transformación de los roles y responsabilidades.
• 5.2.2. Evolución de las competencias profesionales.
• 5.2.3. Mejora de la toma de decisiones estratégicas.
• 5.2.4. Adaptación de los departamentos de Recursos Humanos.
• 5.3. Beneficios y desafíos futuros
• 5.3.1. Mejora de la eficiencia operativa.
• 5.3.2. Gestión del cambio organizacional.
• 5.3.3. Riesgos éticos y tecnológicos.
• 5.3.4. Supervisión humana de los sistemas de IA.
• 5.4. Transformación digital y liderazgo
• 5.4.1. Integración de la IA en la estrategia de Recursos Humanos.
• 5.4.2. Preparación de la organización para el cambio.
• 5.4.3. Liderazgo de proyectos de transformación digital.
• 5.4.4. Aprendizaje continuo y adaptación tecnológica.