IFCT0138 - Introducción al Big Data e Inteligencia Artificial

UNIDAD 1. INTRODUCCIÓN AL BIG DATA.

• 1.1. Evolución del Big Data.
• 1.1.1. Del Business Intelligence al Big Data.
• 1.1.2. Nuevos paradigmas del tratamiento de datos.
• 1.2. Características del Big Data.
• 1.2.1. Las 4 V del Big Data.
• 1.2.2. El valor del dato y la escalabilidad.
• 1.3. Big Data en la sociedad digital.
• 1.3.1. Navegación web, geolocalización y audiencias.
• 1.3.2. Procesamiento en tiempo real y Cloud Computing.
• 1.4. Introducción a Hadoop.
• 1.4.1. Historia e impacto.
• 1.4.2. HDFS y MapReduce.

UNIDAD 2. ARQUITECTURA BIG DATA Y PRINCIPALES TECNOLOGÍAS.

• 2.1. Ecosistema Hadoop.
• 2.1.1. Componentes principales.
• 2.1.2. Procesamiento distribuido.
• 2.2. Lenguajes y tecnologías Big Data.
• 2.2.1. Java, Scala, SQL y Python.
• 2.2.2. Kafka, HBase y Redis.
• 2.3. Procesos ETL.
• 2.3.1. Extracción, transformación y carga.
• 2.3.2. Herramientas ETL.
• 2.4. Seguridad y gobernanza del dato.
• 2.4.1. Protección de datos.
• 2.4.2. Calidad y acceso a la información.

UNIDAD 3. CIENCIA DE DATOS E INTELIGENCIA ARTIFICIAL.

• 3.1. Ciencia de datos e Inteligencia Artificial.
• 3.1.1. Conceptos fundamentales.
• 3.1.2. Relación entre Big Data e IA.
• 3.2. Algoritmos de aprendizaje automático.
• 3.2.1. Aprendizaje supervisado.
• 3.2.2. Aprendizaje no supervisado.
• 3.3. Deep Learning y procesamiento de datos no estructurados.
• 3.3.1. Redes neuronales y aprendizaje por refuerzo.
• 3.3.2. Imágenes, texto y audio.
• 3.4. Visualización y comunicación de datos.
• 3.4.1. Tableau y Power BI.
• 3.4.2. Diseño de dashboards.

UNIDAD 4. APLICACIONES DEL BIG DATA E IMPACTO FUTURO.

• 4.1. Aplicaciones del Big Data.
• 4.1.1. Sector público.
• 4.1.2. Entorno empresarial.
• 4.2. Big Data para el bien social.
• 4.2.1. Salud, educación y sostenibilidad.
• 4.2.2. Data for Good.
• 4.3. Tendencias y futuro del Big Data y la IA.
• 4.3.1. Nuevas tecnologías emergentes.
• 4.3.2. Nuevos perfiles profesionales.
• 4.4. Ética y riesgos del Big Data y la Inteligencia Artificial.
• 4.4.1. Privacidad, sesgos y transparencia algorítmica.
• 4.4.2. Uso responsable de los datos y regulación futura.